电工考试操作行为识别评估系统基于YOLOv12和Transformer架构深度学习算法，燧机科技电工考试操作行为识别评估系统通过集成AI大模型，自动对作业的漏操作、误操作、操作顺序错误等进行自动识别，保证了智能评分的准确性和可靠性，确保考试评分更加公平、公正。同时，可避免因考评员业务能力水平、个人情绪等主观因素造成的评判偏差，有效解决“因考培分离出现安全培训师资不足”的问题。系统通过在作业工位内布置多角度摄像头，实现无缝隙覆盖，考试过程中自动识别考试场景并全程录像，大大提高了安全生产培训考试的效率。
在安全生产培训领域，电工实操考核始终面临“考培分离”带来的师资缺口、考评主观化、评分尺度不一等顽疾。传统的人眼盯场、人工打分模式，既耗费人力，又难以避免情绪、经验差异造成的误判。为此，我们提出并落地了一套基于YOLOv12与Transformer双架构深度融合的电工考试操作行为识别评分系统，以AI大模型为核心，实现了对漏操作、误操作、顺序错误的毫秒级识别与量化评分，真正让“公平、公正、可追溯”成为电工考试的新常态。
燧机科技电工考试操作行为识别评分系统以YOLOv12+Transformer为核心引擎，以AI大模型为智慧中枢，以全视角摄像头为感知触角，构建起“检测—识别—评分—溯源”的完整闭环。它不仅让每一次电工考试都拥有统一、透明、可追溯的评判标准，更通过技术红利释放考评人力资源，为安全生产培训行业提供了可复制、可推广的“中国方案”。未来，我们将把系统扩展到高处作业、焊接与热切割等更多特种作业场景，让AI真正守护每一位产业工人的生命安全。
4001184567